Quando implementar MongoDB
Os bancos de dados NoSQL deixaram de ser uma nova tendência tecnológica, para se tornaram realidade no dia a dia das empresas e dos profissionais de TI, pois permitiram que obstáculos normalmente enfrentados, pudessem ser facilmente contornados.
Assim, passou a ser adotado por organizações de todos os tamanhos para a criação de aplicações que exigissem baixa latência, alta vazão de dados e alta disponibilidade, característica estas que podemos encontrar no MongoDB, onde as informações são armazenadas em documentos BSON, semelhante aos objetos JSON, usados largamente na web, ao invés de tabelas e colunas de uma base relacional.
O MongoDB foi construído em funções espaciais, de modo que para encontrar dados relevantes a partir de locais específicos de forma rápida e precisa – evitando a utilização complexa de transações e Joins que degradam o desempenho de um ambiente relacional – suportando alta carga de dados de forma flexível e com total redundância através do Sharding – escalonamento horizontal do ambiente com a divisão de dados entre os nós, provendo um maior rendimento e capacidade de armazenamento em disco – e do Replica Set - conjunto de servidores que atuam como Master-Slave com a recuperação instantânea de um nó defeituoso de forma segura e automática, recursos estes que não são encontrados nos bancos de dados relacionais tradicionais.
Topologia MongoDB em Replica Set
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Migração de Ambientes em Nuvem.
Com quase 100.000 fornecedores e compradores envolvidos nos recebíveis registrados e mais de 200.000 recebíveis registrados a empresa que faz o cadastro de recebíveis que são consultados pelos grandes bancos brasileiros para minimizar os riscos com garantias.
Migração e Implantação do MongoDB para o sistema de pagamentos brasileiro (SPB) da Caixa Econômica Federal (CEF)
Migração e implantação do banco de dados MongoDB na CEF otimizando o tempo de consulta aos relatórios estatísticos do Sistema de Pagamentos Brasileiro(SPB).