Especialista Elastic Stack – Elasticsearch, Logstash, Beats e Kibana

Sobre o curso

Abordaremos conceitos de arquitetura e escalabilidade do Elasticsearch para alto volume de armazenamento e buscas. Demonstraremos as ferramentas de administração e monitoramento do cluster Elasticsearch para identificação de problemas e anomalias com geração de alertas baseado em filtros.
Você vai aprender como utilizar o Logstash e Beats para coleta, tratamento e ingestão de diversas fontes de dados. Usaremos diversos plugins que o Logstash oferece, para realizar o trabalho de transformação e o enriquecimento dos dados.
Com Beats, coletaremos métricas e a saúde de serviços como: banco de dados e web servers.
Você aprenderá a definir um capacity planning de um cluster, onde abordaremos boas práticas para diversos cenários de uso do Elasticsearch.
Veremos o poder do Kibana! Criaremos visualizações e dashboars ricos para a análise, identificação de insigths e visualização de comportamento. Instalaremos plugins que estendem a capacidade do Kibana para construção de gráficos e análises mais complexas.
Finalmente criaremos cenários de aplicabilidade do Elasticsearch, onde no 1º cenário abordaremos como criar uma solução de coleta e análise de logs com geração de alertas de problemas. No 2º cenário indexaremos um banco de dados com 25 milhões de registros . No 3º cenário coletaremos dados do Twitter para análise de hashtag e comportamento. No 4º cenário indexaremos páginas web para consulta de conteúdo com geração de alerta com base em um determinado valor dentro do conteúdo.

Após este curso o aluno estará apto a:

  • Instalar, configurar e manter a solução Elatic Stack
  • Criar visualizações e dashboards informativos com Kibana
  • Administrar e monitorar ambientes Elastic Stack
  • Definir Sizing de ambientes Elastic Stack
  • Coletar, transformar, enriquecer e armazenar qualquer fonte dados
  • Integrar com outros sistemas de monitoramento
  • Integrar o Elasticsearch com o Hadoop

Conteúdo Programático

  • Introdução e Instalação do Elasticsearch
  • Criando Primeiro Cluster
  • Shards e Replicas
  • Construindo um cluster de alta perfomance
  • Analise de dados com Kibana

Diferenciais deste Curso

  • Curso rápido, totalmente prático, o aluno pode aplicar os conhecimentos aprendidos no próximo dia de trabalho.
  • O aluno recebe uma máquina virtual e pode colocá-la em produção.

Pré-requisitos

  • Para acompanhar o curso, o aluno deve saber utilizar computadores, inicializar uma máquina virtual com VirtualBox e ter conhecimentos em administração de sistemas GNU/Linux
  • Favorável: Alunos que participaram dos cursos da formação Administrador Linux ou possuem conhecimento equivalente
  • Favorável: Conhecimento em linguagem SQL

Carga Horária

Curso Presencial: 40H

  • Diurno: 1 semana de segunda a sexta-feira, 8 horas diárias.
  • Noturno: 2 semanas de segunda a sexta-feira, 4 horas diárias.
  • Sábados: 5 sábados, 8 horas diárias.
  • Domingos: 5 domingos, 8 horas diárias.

Curso Online: 40H

  • Curso EAD ágil
  • 08 horas de aulas online (ao vivo) com o professor através de videoconferência.
  • 32 horas de aulas offline (mínimo recomendado pela 4Linux). Estas horas são alocadas e controladas pelo aluno que deverá acessar o conteúdo digital: vídeo aulas com hands-on e fazer os laboratórios, exercícios e desafios.

Próximas Turmas

Início Término Horário
26/11/2018 07/12/2018 Noturno - Segunda à Sexta das 18:30h às 22:30h

Temos outras turmas, para mais informações entre em contato com um de nossos vendedores.

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