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40h horas de conteúdo

Python and Spark for Big Data and Machine Learning

Neste curso, o aluno terá uma visão geral dos principais algoritmos de Machine Learning, aprendendo a aplicá-los criticamente com ferramentas open source como Python, Spark, Hadoop, PySpark, Numba, TensorFlow e Keras, além de receber um roadmap abrangente que cobre Ciência de Dados, Machine Learning e Processamento de Alto Desempenho (HPC).

  • Certificado incluído
  • 40h de conteúdo

+ 200.000

Foram treinados pela 4Linux

+ 583

Alunos assistiram este curso

R$ 10.000,00

Média salarial após o curso
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Python

Python and Spark for Big Data and Machine Learning

ou R$ 599.9 à vista com 5% de desconto no PIX

🔒 Pagamento seguro · SSL · 7 dias de garantia

  • Papo com o Mestre (aula ao vivo)
  • A visão integrada que falta no mercado
  • Da estatística ao Deep Learning, num só lugar
  • Engenheiro de Dados x Cientista de Dados, na prática
  • Processamento em escala de verdade

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O que você vai conquistar

Você vai sair deste curso sabendo:

  • Manipular e analisar grandes volumes de dados com Python — Numpy, Pandas e o modelo MapReduce
  • Processar Big Data em escala com Spark e PySpark, incluindo dados faltantes e DataFrames avançados
  • Aplicar os principais algoritmos de Machine Learning (regressão, clustering, SVM, Random Forest, NLP) e montar pipelines com o modelo CRISP-DM
  • Construir redes neurais e modelos de Deep Learning com TensorFlow — reconhecimento de imagem e análise de sentimentos
  • Acelerar o processamento com GPU (Numba/CUDA) e planejar um projeto de Big Data de ponta a ponta
Para quem é este curso

Este curso é para você se...

  • Você já tem base de Python (curso 520 ou equivalente) e quer entrar em ciência de dados ou machine learning
  • Você quer entender, na prática, a diferença entre Engenheiro de Dados e Cientista de Dados antes de escolher um caminho
  • Você trabalha com dados e precisa sair do Excel/SQL pra processar volume de verdade com Spark
  • Você quer uma base sólida e integrada de Big Data, ML e Deep Learning — não cursos soltos e desconexos
  • Você mira a carreira de dados (uma das que mais pagam) e quer começar com o ferramental certo
Conteúdo do curso

O que você vai aprender

  • 01
    5h · 10 aulas
    Big Data com Python: MapReduce, Numpy e Pandas
  • 02
    5h · 6 aulas
    Análise exploratória e visualização de dados
  • 03
    4h · 5 aulas
    Matemática e estatística para dados (Bayes, testes, A/B)
  • 04
    5h · 3 aulas
    Spark e PySpark: trabalhando com DataFrames
  • 05
    4h · 5 aulas
    Introdução ao Machine Learning e pipelines (CRISP-DM)
  • 06
    7h · 10 aulas
    Algoritmos de ML (regressão, clustering, classificação, NLP)
  • 07
    4h · 5 aulas
    Machine Learning em escala com Spark MLlib
  • 08
    6h · 13 aulas
    Deep Learning (TensorFlow) e HPC com GPUs

E muito mais na ementa completa...

O PDF inclui ementa detalhada, pré-requisitos e configuração mínima do computador, pronto para enviar ao seu gestor.
Por que a 4Linux é diferente

Aprendizado que vai além do
teórico

Somos a única escola de TI no Brasil que também implementa projetos — o que significa que nossos instrutores trazem problemas reais de produção para dentro do curso.

Não somos uma plataforma de vídeos. Somos uma escola com metodologia própria, ambiente prático e instrutores que estão no mercado.

25+

anos de mercado

250k+

alunos treinados

4.8★

avaliação média

AIA Responde

IA especializada em TI disponível 24h para tirar dúvidas durante o curso — sem esperar fórum.

AIA - Ambiente Interativo de Aprendizagem

VMs pré-configuradas que replicam ambientes reais de produção — sem precisar configurar nada na sua máquina.

Papo com o Mestre

Aula ao vivo com o instrutor para tirar dúvidas, revisar pontos críticos e receber mentoria.

Certificado verificável

Certificado digital com QR code de verificação — reconhecido pelas principais empresas de TI.

Quem criou este curso

Veja o que o instrutor fala sobre este curso

Um curso criado por quem vive isso no mercado — não só na teoria.

"

Ciência de dados não é só treinar um modelo — é entender onde Big Data, Machine Learning e processamento de alto desempenho se encaixam. Montei este curso pra dar essa visão completa: você passa por Pandas, Spark, algoritmos de ML e Deep Learning com TensorFlow, sempre com casos reais. No fim, você não decora biblioteca: entende o ofício do cientista de dados e sabe qual caminho seguir.

👨‍💻
Resultados reais

Quem já passou por aqui

250k+

Alunos treinados

4.8★

Avaliação média

25+

Anos de mercado

98%

Satisfação
Opções de matrícula

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Tire suas dúvidas

Perguntas frequentes

    Após a matrícula, você tem acesso ao conteúdo na plataforma da 4Linux (aia.4linux.com.br) e pode assistir às aulas quantas vezes quiser dentro do período de acesso do seu plano. Consulte as condições vigentes no ato da compra.

    Você vai precisar de um computador com acesso à internet e navegador. As ferramentas e o ambiente de laboratório usados nas práticas são apresentados ao longo do curso, com as instruções de preparação — nada que exija configuração prévia antes de começar.

    Você não estuda sozinho: conta com o suporte de instrutores especialistas da 4Linux para tirar dúvidas técnicas, além do apoio da nossa IA, disponível para ajudar a qualquer momento durante os estudos. Assim você combina a experiência de quem vive a área com a agilidade da inteligência artificial.

    Sim, é recomendável já ter os fundamentos de Python — o curso usa a linguagem como base para trabalhar com Big Data e Machine Learning. Se você ainda não tem essa base, o ideal é fazer antes o Python Fundamentals.

    Não é obrigatório. O curso conduz o uso do Apache Spark e das técnicas de ML na prática, partindo do processamento de grandes volumes de dados até a construção de modelos. Uma base de Python e de lógica de dados ajuda a aproveitar melhor o conteúdo.

    Você aprende a processar grandes volumes de dados com o Apache Spark e a construir modelos de Machine Learning com Python — do tratamento e análise dos dados até o treinamento de modelos, entrando de fato no mundo de dados e IA.

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Para empresas

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